Кембридж пересмотрит процедуры найма преподавателей после скандала с профессором Ардеем
Университет проведет более широкое расследование по отбору старших научных сотрудников
Кембриджский университет заявил, что результаты внутреннего расследования в отношении профессора социологии Джейсона Ардея станут основой для более широкой проверки процессов рекрутинга старших академических сотрудников. Расследование по делу Ардея уже завершено, однако его детали не разглашаются.
Пересмотр процедур найма будет происходить на фоне скандала, связанного с назначением профессора. Ожидается, что университет представит рекомендации по изменениям в отборе кандидатов на руководящие научные должности. Подробности будущей реформы пока не сообщаются.
Почему это важно: Для украинских абитуриентов и ученых это сигнал об усилении академических стандартов в ведущих британских университетах, что может повлиять на требования к кандидатам в будущем.
Источник: Inside Higher Ed
Читать оригиналПохожие материалы
Профессор UC Berkeley призналась, что использовала ИИ для редактирования колонки о знаниях студентов
Профессор математики Калифорнийского университета в Беркли Звезделина Станкова в колонке для San Francisco Standard раскритиковала «серьезный» дефицит знаний у студентов, заявив, что некоторые из них отстают на «пять-восемь лет» и не владеют школьной программой по дробям и базовой алгебре. Причину она видит в отмене SAT и политике test-blind при поступлении в систему UC.
Что учесть школам перед покупкой ИИ-решений: советы от Discovery Education
Discovery Education опубликовала рекомендации для школ, планирующих закупать инструменты с искусственным интеллектом. В материале подчеркивают: перед покупкой стоит проверить, как решение встраивается в существующую инфраструктуру, соответствует ли возрастным особенностям учеников и поддерживает ли педагогов, а не только автоматизирует процессы.
ИИ-тьютор, заставляющий учеников разбирать ошибки, улучшил знания по математике у школьников
В исследовании с участием более 6000 учеников средних классов в Теннесси, США, ИИ-тьютор, который разбирает с учеником ошибки и требует продемонстрировать понимание, привел к немного лучшим результатам по математике по сравнению со стандартным подходом.