Кембридж перегляне процедури найму викладачів після скандалу з професором Ардеєм
Університет проведе ширше розслідування щодо відбору старших науковців
Кембриджський університет заявив, що результати внутрішнього розслідування стосовно професора соціології Джейсона Ардея стануть основою для ширшої перевірки процесів рекрутингу старших академічних працівників. Розслідування щодо Ардея вже завершено, проте його деталі не розголошуються.
Перегляд процедур найму відбуватиметься на тлі скандалу, пов'язаного з призначенням професора. Очікується, що університет представить рекомендації щодо змін у відборі кандидатів на керівні наукові посади. Деталі майбутньої реформи поки що не наводять.
Чому це важливо: Для українських абітурієнтів і науковців це сигнал про посилення академічних стандартів у провідних британських університетах, що може вплинути на вимоги до кандидатів у майбутньому.
Джерело: Inside Higher Ed
Читати оригіналСхожі матеріали
Професорка UC Berkeley зізналася, що використала ШІ для редагування колонки про рівень студентів
Професорка математики Каліфорнійського університету в Берклі Звезделіна Станкова у колонці для San Francisco Standard розкритикувала «серйозний» дефіцит знань у студентів, зазначивши, що деякі з них відстають на «п’ять-вісім років» і не володіють шкільною програмою з дробів та базової алгебри. Причину вона вбачає у скасуванні SAT та політиці test-blind при вступі до системи UC.
Що врахувати школам перед купівлею ШІ-рішень: поради від Discovery Education
Discovery Education опублікувала рекомендації для шкіл, які планують закуповувати інструменти зі штучним інтелектом. У матеріалі наголошують: перед покупкою варто перевірити, як рішення вбудовується в наявну інфраструктуру, чи відповідає віковим особливостям учнів і чи підтримує педагогів, а не лише автоматизує процеси.
ШІ-тьютор, який змушує учнів розбирати помилки, покращив знання з математики у школярів
У дослідженні з понад 6000 учнів середніх класів у Теннессі, США, ШІ-тьютор, який розбирає з учнем помилки та вимагає продемонструвати розуміння, призвів до дещо кращих результатів із математики порівняно зі стандартним підходом.