Нейроученый призывает сократить использование экранов в школах
Джаред Куни Хорват: образовательные технологии вредят обучению детей
Нейроученый и бывший учитель Джаред Куни Хорват заявляет, что образовательные технологии в классах подрывают способность детей учиться и развиваться. В книге «The Digital Delusion» он называет это «одной из самых трудных истин, которые должно принять наше поколение».
Его кампания разворачивается на фоне глобальных движений за запрет смартфонов в школах и ограничение соцсетей для детей до 16 лет. Детали конкретных предложений или механизмов сокращения экранного времени пока не приводятся.
Почему это важно: Для образовательного бизнеса и школ это сигнал: инвестиции в цифровые инструменты могут столкнуться с растущим скепсисом и давлением в пользу уменьшения экранной нагрузки.
Источник: The Guardian — Education
Читать оригиналПохожие материалы
Профессор UC Berkeley призналась, что использовала ИИ для редактирования колонки о знаниях студентов
Профессор математики Калифорнийского университета в Беркли Звезделина Станкова в колонке для San Francisco Standard раскритиковала «серьезный» дефицит знаний у студентов, заявив, что некоторые из них отстают на «пять-восемь лет» и не владеют школьной программой по дробям и базовой алгебре. Причину она видит в отмене SAT и политике test-blind при поступлении в систему UC.
Что учесть школам перед покупкой ИИ-решений: советы от Discovery Education
Discovery Education опубликовала рекомендации для школ, планирующих закупать инструменты с искусственным интеллектом. В материале подчеркивают: перед покупкой стоит проверить, как решение встраивается в существующую инфраструктуру, соответствует ли возрастным особенностям учеников и поддерживает ли педагогов, а не только автоматизирует процессы.
ИИ-тьютор, заставляющий учеников разбирать ошибки, улучшил знания по математике у школьников
В исследовании с участием более 6000 учеников средних классов в Теннесси, США, ИИ-тьютор, который разбирает с учеником ошибки и требует продемонстрировать понимание, привел к немного лучшим результатам по математике по сравнению со стандартным подходом.